Let Books Studija slučaja lokalizacije

Zašto je korisno

Pokazuje kako projekt može:

• rano definirajte opseg lokalizacije
• držati pristupačnost povezanom s lokalizacijom
• koristiti prvo autorstvo na engleskom bez urušavanja u objavljivanje samo na engleskom
• dokumentirati upravljanje prije nego što stigne vaga

Primjer slovenske AI-recenzije

Repozitorij uključuje konkretan primjer slovenske recenzije gdje je nacrt umjetne inteligencije sačuvao široko značenje, ali je i dalje zahtijevao ispravak izvornog govornika za modalitet, tečnost i formulaciju u registru politike.

Detaljan zapis sada se nalazi u odjeljku Nalazi pregleda izvornog govornika u ../localization-at-scale-program.md iu ../../style-guide/localization/ai-translation-review-records.md.

Ključne lekcije:

• gramatičke pogreške mogu preživjeti čak i kada se rečenica čini razumljivom
• modalitet je posebno osjetljiv na doslovni prijevod
• jezik politike i specifikacije proizvoda često treba registar specifičan za domenu umjesto ekvivalentnosti na razini rječnika
• automatizirane provjere rijetko same otkrivaju suptilnu tečnost i probleme s modalitetom

Primjer objavljivanja na mješovitom jeziku

Izvorni članak: docs/blog/hr/the-cost-of-english-only-software.md

Ova obitelj članaka pružila je konkretan primjer lokaliziranog naslova i djelomične lokalizirane ljuske koji koegzistira s engleskim površinama publikacije okrenutim čitatelju.

Detaljno tumačenje na razini programa sada se nalazi u odjeljku Nalazi pregleda izvornog govornika u ../localization-at-scale-program.md iu ../localization-audit-report.md.

Lekcije specifične za spremište:

• pokrivenost nije isto što i potpunost
• izvorni metapodaci su važni jer sažeci mogu procuriti na površine za objavljivanje
• lokalizacija taksonomije je bitna jer su engleske oznake tema vidljivi nedostaci okrenuti čitatelju
• generirani HTML treba potvrditi, a ne slijepo vjerovati

Primjeri referentnih vrijednosti za višekratnu upotrebu

Strukturirani recenzentski primjeri također bi trebali biti pohranjeni kao višekratni referentni primjeri kako bi buduća LLM evaluacija mogla mjeriti:

• gramatička pouzdanost
• rukovanje modalitetima
• terminološka preciznost
• točnost registra politike
• kvaliteta hvatanja obrazloženja recenzenta