Обезбедување квалитет на преводот

Вообичаени проверки

• недостасувачки преводи
• протекување англиски јазик
• целосност на локализацијата свртена кон читателот
• структурен паритет во однос на свежо генерираниот излез
• читливост на мајчин јазик и природен израз
• несовпаѓања на местодржачи
• расипани врски
• отстапување од глосар
• покриеност на текст за пристапност
• паритет на снимки од екран и дијаграми

Барање за свежо генериран излез

Пред преглед на структурен паритет, семантички преглед или рачна споредба на статии:

1. повторно генерирајте ја страницата од тековната состојба на репозиториумот
2. извршете ги валидаторите врз тековниот генериран излез
3. прегледајте ги генерираните HTML артефакти
4. дури потоа извршете рачна проценка на паритетот

Ова правило постои затоа што изворниот Markdown и генерираниот излез можат привремено да отстапуваат за време на развојот, а QA наодите треба да се засноваат на тековните артефакти, а не на застарени генерирани датотеки.

Преглед на структурен паритет

Прегледот на структурен паритет треба да бара губење на вредност за читателот дури и кога локализираната статија и понатаму во голема мера го зачувува значењето.

Типични сигнали вклучуваат:

• недостасувачки главни делови
• урната хиерархија на наслови
• недостасувачки примери
• компресирани практични насоки
• намалена дискусија за управување
• скратени насоки за преглед или валидација

Предупредувањата од валидаторите за структурен паритет се поттик за преглед, а не автоматски доказ за лош превод. Тие треба да се толкуваат заедно со генерираниот HTML и, каде што е потребно, со излезот рендериран во прелистувач.

Преглед на изразување на мајчин јазик

QA на преводот треба да бара и текст што е технички точен, но не е она што мајчин говорник природно би го избрал.

Ова вклучува:

• директна англиска реченична структура
• директен превод на англиски идиоми
• формулации што звучат како превод наместо како авторски напишан текст
• терминологија што сè уште го открива изворниот јазик

Примери за таков образец вклучуваат изрази еквивалентни на:

• кандидатска содржина
• стратегија за валидација
• артефакт на текот на работа
• курирани алатки
• курирани вештини

Ова не се секогаш преведувачки грешки. Често станува збор за случаи во кои мајчин говорник инстинктивно би ја преработил реченицата.

Тест на преференција на мајчин говорник

За важни прозни делови, рецензентите треба да се запрашаат:

Ако компетентен мајчин говорник ја пишуваше оваа идеја од нула, дали веројатно би ја напишал вака?

Ако не, рецензентите треба да:

• го зачуваат значењето
• го зачуваат семантичкиот паритет
• го зачуваат структурниот паритет
• ја подобрат формулацијата

Овој тест е особено корисен за:

• воведи
• резимеа
• образовни објаснувања
• практични насоки
• дискусии за управување
• заклучоци

Преглед на природно изразување

Третирајте технички точна, но неприродна формулација како проблем со квалитетот.

Рецензентите треба да претпочитаат формулации што звучат природно напишано на целниот јазик, дури и кога изворниот превод е разбирлив.

Целта не е само точен превод. Целта е документ што делува како првично да бил напишан за мајчин читател.

Подобрувањата на природниот јазик не смеат да ги ослабат:

• семантичкиот паритет
• структурниот паритет
• образовната покриеност
• примерите
• практичните насоки
• насоките за управување

Валидатор за локализација свртен кон читателот

Една класа валидатори треба изрично да го урне CI кога страница изгледа локализирано, но сè уште прикажува содржина свртена кон читателот на изворниот јазик.

Примери што треба да паднат:

• локализиран наслов со англиско резиме
• локализирана статија со англиски ознаки
• локализирана статија со англиски наслови или листи
• локализирана статија со англиски callout-и или натписи
• локализирана статија со англиски ознаки на дијаграми или алтернативен текст
• картички related-content на мешани јазици

Ова е услов за пад, а не само предупредување, затоа што читателите таквите страници ги доживуваат како видливо недовршени.

Ревизија на класи на дефекти

QA на преводот треба да одржува експлицитни класи на дефекти со следниве полиња:

• опис
• број на појавувања
• главна причина
• покриеност со валидатор
• ризик од повторување
• план за затворање

Потребните категории вклучуваат:

• непреведени резимеа
• непреведени тела на текст
• објавување нацрт со местодржачи
• непреведени метаподатоци
• објавување на мешани јазици
• идно откриени класи

Класата е затворена само кога бројот на појавувања ќе достигне нула и кога CI ќе спречи таа повторно да се појави без пад.

Доказ за човечки преглед

QA на преводот треба да чува и кратки записи од човечки преглед за репрезентативни корекции со помош на AI.

Минимални полиња:

• изворен текст
• коригиран текст
• категорија на грешка
• хипотеза за главната причина
• образложение на рецензентот

Наодите од прегледите на мајчини говорници треба да се зачувуваат како растечки корпус, а не како изолирани еднократни белешки. Повторливите наоди треба да се враќаат назад во дизајнот на валидаторите, насоките за соработници и идните упатства за AI-агенти.

Пред конечна потврда на превод со помош на AI, рецензентите треба да:

• ги прочитаат релевантните записи од структурираниот корпус на наоди за тој јазик или тема
• проверат повторливи обрасци на дефекти од човечки преглед
• потврдат дека тековниот нацрт пред потврда не ги враќа познатите проблеми

Секој пријавен дефект од мајчин говорник треба исто така да се оцени во однос на:

• корекција на содржината
• ажурирање на насоките за преглед
• ажурирање на терминолошките насоки
• подобрување на prompt-от
• можност за валидатор
• можност за регресиски тест

Ова е важно затоа што дури и кога општото значење е зачувано, преводите генерирани со AI може да бараат преглед од мајчин говорник за да се исправат суптилни проблеми во граматиката, модалноста, терминологијата и регистарот специфичен за доменот. Таквите проблеми често е тешко да се откријат само преку автоматизирани метрики за квалитет.

Конкретно пријавените грешки не се само советодавни. Секоја треба да заврши коригирана, систематизирана, намерно нерешена со образложение, или и понатаму изрично следена во корпусот на наоди.

Вообичаена таксономија на грешки во преводот на вештачката интелигенција

• граматика
• модалност
• терминологија
• регистар
• флуентност
• буквален превод
• двосмисленост
• губење контекст
• редослед на зборови
• колокација
• писмо или правопис
• формулација на доменска политика
• формулација за пристапност

Лесно репер бодување

За повторлива евалуација на AI-преводи користете лесна скала од 0 до 3 наместо да се потпирате само на проценка поминал/паднал.

Препорачани димензии:

• точност на значењето
• граматика и флуентност
• терминологија и усогласеност со доменот
• регистар и стил
• напор за преглед

Препорачани ознаки за објава:

• блокатор
• голема ревизија
• мала ревизија
• подготвено со потврда од преглед

Ова создава податоци погодни за scorecard-и без потреба од тежок систем за мерење на локализацијата.