AI неће заменити преводиоце

AI је већ променио преводилачки рад. Може брзо да произведе употребљиве нацрте, прошири покривеност и снизи трошак прве фазе локализације. То је стваран напредак.

То није исто што и заменити преводиоце.

Шта људски преводиоци и даље раде

Људски рецензенти одлучују да ли је превод:

• довољно тачан за контекст
• природан на циљном језику
• прикладан за осетљиво формулисање
• усклађен са пројектном терминологијом
• приступачан предвиђеној публици

То нису необавезни завршни додири. То је део квалитета.

Где AI највише помаже

AI је најјачи када се користи за:

• израду нацрта
• предлагање алтернатива
• убрзавање ширења глосара
• смањење количине непреведеног материјала
• откривање вероватних недоследности

Зашто је претерано самопоуздање опасно

Највећи ризик AI превођења није само грешка. То је самопоуздање без прегледа. Машински генерисан текст може деловати течно, а ипак бити погрешан, културно неусклађен или терминолошки нестабилан.

Конкретан словеначки пример прегледа

Користан образац је превод који чува опште значење, али и даље не пролази проверу изворног говорника.

Skrbniki morajo moči OCR, prevajanje in ocenjevanje stanja po potrebi tudi izklopiti. Plačljive obogatitve morajo biti izrecne, sledljive in stroškovno nadzorovane.

Skrbniki morajo imeti možnost, da po potrebi izklopijo OCR, prevajanje in ocenjevanje stanja. Plačljive obogatitve morajo biti izrecno omogočene, sledljive in stroškovno nadzorovane.

Шта се променило:

• неграматичка модалност исправљена је у природан словеначки
• незграпан ред речи је нормализован
• формулација политике преобликована је из дословног придева у израз примеренији домену

Управо овакви примери објашњавају зашто је људски преглед и даље важан. Значење је било близу, али су граматика, модалност, терминологија и регистар ипак захтевали корекцију изворног говорника.

Чак и када је опште значење очувано, AI-генерисани преводи могу захтевати преглед изворног говорника како би се исправиле суптилне потешкоће у граматици, модалности, терминологији и регистру специфичном за домен. Такве је потешкоће често тешко открити само аутоматизованим метрикама квалитета.

Један пример за сваку категорију прегледа

Различите категорије налаза у прегледу захтевају различите врсте људске процене.

Модалност и језик правилника

Изворни AI нацрт:

Skrbniki morajo moči OCR, prevajanje in ocenjevanje stanja po potrebi tudi izklopiti. Plačljive obogatitve morajo biti izrecne, sledljive in stroškovno nadzorovane.

Исправка изворног говорника:

Skrbniki morajo imeti možnost, da po potrebi izklopijo OCR, prevajanje in ocenjevanje stanja. Plačljive obogatitve morajo biti izrecno omogočene, sledljive in stroškovno nadzorovane.

Поука:

• очувано значење није довољно када граматика, модалност и формулација правилника изворним говорницима и даље звуче погрешно

Оптимизација изворног текста за локализацију

Изворни енглески наслов:

The hidden exclusion of English-only systems

Побољшани енглески наслов:

Why English-only systems exclude people

Поука:

• неке локализацијске проблеме боље је решити побољшањем изворног текста него присиљавањем сваког циљног језика да компензује збијену енглеску формулацију

Лажни пријатељ у техничкој терминологији

Изворна енглеска фраза:

benchmark fixtures

Нетачна словеначка локализација:

primerjalne napeljave

Побољшана словеначка локализација:

referenčni primeri za primerjalno vrednotenje

Поука:

• техничке термине треба преводити према доменском значењу; у контекстима тестирања и вредновања fixture значи вишекратно употребљив референтни пример или тестни случај, а не физичку инфраструктуру

Трајна поука

Будућност није преводилац против AI-ја. Практична будућност је локализација потпомогнута AI-јем са јасним фазама прегледа и транспарентним очекивањима квалитета.