Како да се користат AI работни текови за несофтверска работа со знаење

Зошто е ова важно

Многу луѓе денес користат AI за изработка на нацрти, сумирање, преработка, структурирање и преглед на документи. Тоа може да биде корисно, но често започнува како неформална навика на промпт и одговор.

За едноставни задачи, тоа може да биде доволно.

За сериозна работа, обично не е.

Академското пишување, образовните материјали, техничката документација, правното составување, пишувањето политики и другата работа интензивна со знаење сите имаат корист од појасна структура. Работен тек воден од спецификации помага така што ги прави очекувањата експлицитни пред да се генерира премногу содржина.

Почнете со спецификацијата, не со нацртот

Корисна спецификација за несофтверска работа често вклучува:

• цел
• публика
• граници на опфат
• правила за терминологија
• очекувања за квалитет
• барања за докази
• барања за усогласеност или одобрување
• ограничувања за објавување

Примери:

• на истражувачки труд можеби му требаат стил на цитирање, прагови за докази и правила за форматирање на списание
• на наставен водич можеби му требаат возрасен опсег, претходно знаење, очекувања за пристапност и исходи од учење
• на меморандум за политика можеби му требаат одобрена терминологија, претпоставки за публика и структура насочена кон одлука
• на регулаторен или правен документ можеби му требаат јурисдикција, задолжителни клаузули и контролни точки за преглед

Поентата не е да се напише најдолгата можна спецификација. Поентата е да се отстрани двосмисленоста што инаку би се пополнила со генерички претпоставки.

Практичен работен тек

Повеќето вистински работни текови се итеративни, а не линеарни.

Користете циклус како овој:

1. дефинирајте ја целта
2. изработете лесна спецификација
3. создадете нацрт
4. прегледајте го нацртот критички
5. доработете ја спецификацијата
6. извршете валидација или проверки каде што е можно
7. повторувајте додека резултатот не стане прифатлив

Спецификацијата често станува појасна преку самата работа. Тоа е нормално.

Прво користете интерактивен AI кога тоа е доволно

Не ви треба напредна агентска поставеност за да започнете.

Интерактивниот веб-базиран AI веќе може да помогне со:

• изработка на спецификации
• преглед на структури
• идентификување недостасувачки секции
• споредување алтернативни структури
• предлагање стратегии за валидација
• преработка за тон или публика
• откривање противречности или нејасни претпоставки

Ова е природна почетна точка, не инфериорна.

За многу автори, уредници, наставници и аналитичари, интерактивниот AI останува корисен дури и кога на друго место постојат понапредни работни текови.

Зачувајте го контекстот во трајни артефакти

Ако работата е важна, не го зачувувајте само конечниот документ.

Зачувајте ги и:

• спецификацијата
• важните коментари од преглед
• резултатите од валидација
• белешките за докази
• неразрешените прашања
• одлуките за одобрување

Markdown често е практичен за ова затоа што е читлив, пренослив, погоден за преглед на разлики и лесен за повторна употреба низ алатки. Тој не е единствениот валиден формат, но често е траен.

Целта е контекстот да се задржи во форма што луѓето можат да ја прегледуваат, а AI системите можат повторно да ја користат.

Кога интерактивниот AI почнува да се напрега

Поголемите проекти често откриваат две ограничувања.

Прво, контекстот е конечен. Станува тешко секој извор, белешка, наод од преглед и ограничување да останат активни во еден разговор.

Второ, алатките се ограничени. Широките интерактивни платформи можеби нема да ги обезбедат точните валидатори или доменскиот софтвер што му е потребен на работниот тек.

Тука поагентските работни текови стануваат корисни. Тие можат да вчитаат релевантни документи кога се потребни, да повикуваат специјализирани алатки и да продолжат да работат низ поголема збирка материјали.

Важниот принцип е едноставен:

Целта не е нужно да се обезбедат повеќе информации одеднаш, туку да се обезбедат вистинските информации кога се потребни.

Размислувајте за алатките како интерфејси кон специјализирани системи

AI често работи најдобро кога координира специјализирани алатки наместо да се обидува да ги замени.

Во зависност од областа, тие алатки може да вклучуваат:

• проверувачи на правопис и алатки за јазичен квалитет
• OCR системи
• валидатори за цитати
• валидатори за пристапност
• автоматизација на прелистувач
• алатки за дијаграми
• TeX или LaTeX алатни синџири
• статистички софтвер
• системи за објавување документи

AI системот обезбедува координација и расудување, додека специјализираните алатки ја извршуваат доменски специфичната работа.

Валидаторите помагаат да се зачуваат стандардите

Валидаторите се проверки што оценуваат дали документот задоволува дел од својата спецификација.

Примери вклучуваат:

• проверки на јазичен квалитет
• проверки на цитати
• проверки на пристапност
• проверки на објавување
• проверки на усогласеност
• проверки на терминологија

Валидаторите не го заменуваат човечкиот преглед. Тие ги прават повторливите стандарди полесни за повторување.

Ова е особено важно во организациите. Валидаторите често ги надживуваат поединечните проекти и стануваат повторно употребливи средства што ги зачувуваат институционалните очекувања низ времето.

Во исто време, разумно е што многу автори нема сами да ги градат своите валидатори. Институциите, издавачите, истражувачките тимови и платформските тимови можат да ги обезбедат како заедничка инфраструктура.

Човечката улога не исчезнува

AI може да помогне да се генерира, реорганизира, трансформира, споредува и критикува текст.

Луѓето и понатаму остануваат одговорни за:

• дефинирање цели
• поставување приоритети
• правење компромиси
• одобрување излези
• процена дали резултатот навистина е доволно добар

Во практика, човекот обично дејствува како рецензент, уредник, доменски експерт и носител на одлуки.

Вежба

Изберете една несофтверска задача и напишете едностранична спецификација за неа.

Добри кандидати вклучуваат:

• материјал за предавање
• истражувачки апстракт
• меморандум за политика
• технички туторијал
• листа за проверка на усогласеност

Вклучете:

1. цел
2. публика
3. опфат
4. правила за терминологија
5. очекувања за квалитет
6. очекувања за докази или цитирање
7. барања за преглед или одобрување

Потоа употребете AI асистент за да создадете нацрт од таа спецификација.

Прегледајте го излезот според спецификацијата пред да ги прегледувате стилските преференци. Тој редослед е важен.

Дополнително читање

• ../../wiki/mk/ai-assisted-knowledge-work.md
• ../../wiki/spec-driven-development.md
• ../../wiki/markdown-in-product-development.md
• ../../wiki/validation-layers.md
• ../../blog/mk/ai-workflows-beyond-software.md
• ../../blog/mk/governance-trust-and-security-in-ai-workflows.md